放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛(万字干货) |
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在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中放弃使用，进而选择市面上比较主流，Spring Boot默认绑定的JSON类库：Jackson。 本文就来讲解一下Jackson的基本使用以及与Spring Boot的结合与实践。 什么是JacksonJackson是比较主流的基于Java的JSON类库，可用于Json和XML与JavaBean之间的序列化和反序列化。 没看错，Jackson也可以处理JavaBean与XML之间的转换，基于jackson-dataformat-xml组件，而且比较JDK自带XML实现更加高效和安全。而我们使用比较多的是处理JSON与JavaBean之间的功能。 Jackson主流到什么程度？单从Maven仓库中的统计来看，Jackson的使用量排位第一。而Spring Boot支持的三个JSON库（Gson、Jackson、JSON-B）中，Jackson是首选默认库。 Jackson也有以下特点：依赖少，简单易用，解析大Json速度快、内存占用比较低、拥有灵活的API、方便扩展与定制。 Jackson类库GitHub地址：https://github.com/FasterXML/jackson 。 Jackson的组成部分Jackson的核心模块由三部分组成（从Jackson 2.x开始）：jackson-core、jackson-annotations、jackson-databind。 jackson-core：核心包，定义了低级流（Streaming）API，提供基于"流模式"解析。Jackson内部实现正是通过高性能的流模式API的JsonGenerator和JsonParser来生成和解析json。jackson-annotations，注解（Annotations）包，提供标准的Jackson注解功能；jackson-databind：数据绑定（Databind）包，实现了数据绑定（和对象序列化）支持，它依赖于Streaming和Annotations包。提供基于“对象绑定”解析的API（ObjectMapper）和"树模型"解析的API（JsonNode）；基于"对象绑定"解析的API和"树模型"解析的API依赖基于“流模式”解析的API。下面看一下不同环境下相关组件的依赖引入情况。 在SpringBoot当中，spring-boot-starter-web间接引入了Jackson组件，也就是如果你使用了SpringBoot框架，那么你的项目中已经有了Jackson依赖。下面的依赖省略了version和scope项。
org.springframework.boot spring-boot-starter-web web starter中依赖了json starter：
org.springframework.boot spring-boot-starter-json json starter最终引入了Jackson：
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jdk8 com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 com.fasterxml.jackson.module jackson-module-parameter-names 上面已经提到过，jackson-databind依赖于Streaming和Annotations包，因此，引入jackson-databind相当于引入了jackson-core和jackson-annotations。 通常情况下，我们单独使用时，根据需要通过Maven引入jackson-databind、jackson-core和jackson-annotations即可。
com.fasterxml.jackson.core jackson-core com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 对于SpringBoot项目，基本上不用再额外添加依赖。 Jackson核心类ObjectMapperJackson提供了三种JSON的处理方式，分别是：数据绑定、JSON树模型、流式API。其中前两项功能都是基于ObjectMapper来实现的，而流式API功能则需要基于更底层的JsonGenerator和JsonParser来实现。 通常情况下我们使用ObjectMapper类就足够了，它拥有以下功能： 从字符串、流或文件中解析JSON，并创建表示已解析的JSON的Java对象（反序列化）。将Java对象构建成JSON字符串（序列化）。将JSON解析为自定义类的对象，也可以解析JSON树模型的对象；ObjectMapper基于JsonParser和JsonGenerator来实现JSON实际的读/写。这一点看一下ObjectMapper的构造方法即可明白。 具体实例Jackson的常见使用，就不逐一讲解了，通过一些列的实例给大家展示一下，每个实例当中都会通过注释进行说明。 常见简单使用下面的示例是我们经常会用到的用法演示，主要涉及到JavaBean和Json字符串之间的转换。 Jackson在将json转换为JavaBean属性时，默认是通过Json字段的名称与Java对象中的getter和setter方法进行匹配进行绑定。 Jackson取getter和setter方法名称中去除“get”和“set”部分，并将首字母小写。例如Json中的name，与JavaBean中的getName()和setName()进行匹配。 但并不是所有的属性都可以被序列化和反序列化，基本上遵循一下规则： public修饰的属性可序列化和反序列化。属性提供public的getter/setter方法，该属性可序列化和反序列化。属性只有public的setter方法，而无public的getter方法，该属性只能用于反序列化。
@Slf4j public class JacksonTest { /** * JavaBean转JSON字符串 */ @Test public void testJavaBeanToJson() { WeChat weChat = new WeChat(); weChat.setId("zhuan2quan"); weChat.setName("程序新视界"); weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"}); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { String result = mapper.writeValueAsString(weChat); System.out.println(result); } catch (JsonProcessingException e) { log.error("转换异常", e); } } /** * JSON字符串转JavaBean */ @Test public void testJsonToJavaBean() { String json = "{\"id\":\"zhuan2quan\",\"name\":\"程序新视界\",\"interest\":[\"Java\",\"Spring Boot\",\"JVM\"]}"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { WeChat weChat = mapper.readValue(json, WeChat.class); System.out.println(weChat); } catch (JsonProcessingException e) { log.error("解析异常", e); } } /** * JSON字符串转Map集合 */ @Test public void testJsonToMap() { String json = "{\"id\":\"zhuan2quan\",\"name\":\"程序新视界\",\"interest\":[\"Java\",\"Spring Boot\",\"JVM\"]}"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { // 对泛型的反序列化，使用TypeReference可以明确的指定反序列化的类型。 Map map = mapper.readValue(json, new TypeReference() { }); System.out.println(map); } catch (JsonProcessingException e) { log.error("解析异常", e); } } /** * JavaBean转文件 */ @Test public void testJavaBeanToFile() { WeChat weChat = new WeChat(); weChat.setId("zhuan2quan"); weChat.setName("程序新视界"); weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"}); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { //写到文件 mapper.writeValue(new File("/json.txt"), weChat); //从文件中读取 WeChat weChat1 = mapper.readValue(new File("/json.txt"), WeChat.class); System.out.println(weChat1); } catch (IOException e) { log.error("转换异常", e); } } /** * JavaBean转字节流 */ @Test public void testJavaBeanToBytes() { WeChat weChat = new WeChat(); weChat.setId("zhuan2quan"); weChat.setName("程序新视界"); weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"}); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { // 写为字节流 byte[] bytes = mapper.writeValueAsBytes(weChat); // 从字节流读取 WeChat weChat1 = mapper.readValue(bytes, WeChat.class); System.out.println(weChat1); } catch (IOException e) { log.error("转换异常", e); } } } 上述代码用到了lombok注解和单元测试注解，根据需要可进行替换。 JSON树模型如果Json字符串比较大，则可使用JSON树模型来灵活的获取所需的字段内容。在Jackson中提供了get、path、has等方法来获取或判断。 下面直接看两个示例：
@Slf4j public class JacksonNodeTest { /** * JavaBean转JSON字符串 */ @Test public void testJsonNode() { // 构建JSON树 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); ObjectNode root = mapper.createObjectNode(); root.put("id", "zhuan2quan"); root.put("name", "程序新视界"); ArrayNode interest = root.putArray("interest"); interest.add("Java"); interest.add("Spring Boot"); interest.add("JVM"); // JSON树转JSON字符串 String json = null; try { json = mapper.writeValueAsString(root); } catch (JsonProcessingException e) { log.error("Json Node转换异常", e); } System.out.println(json); } /** * 解析JSON字符串为JSON树模型 */ @Test public void testJsonToJsonNode() { String json = "{\"id\":\"zhuan2quan\",\"name\":\"程序新视界\",\"interest\":[\"Java\",\"Spring Boot\",\"JVM\"]}"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { // 将JSON字符串转为JSON树 JsonNode jsonNode = mapper.readTree(json); String name = jsonNode.path("name").asText(); System.out.println(name); JsonNode interestNode = jsonNode.get("interest"); if (interestNode.isArray()){ for (JsonNode node : interestNode){ System.out.println(node.asText()); } } } catch (JsonProcessingException e) { log.error("Json Node转换异常", e); } } } 其中get方法和path功能相似，区别在于如果要读取的key在Json串中不存在时，get方法会null，而path会返回MissingNode实例对象，在链路方法情况下保证不会抛出异常。 流式API除了上述两种形式，还可以基于底层的流式API来进行操作，主要通过JsonGenerator和JsonParser两个API，但操作起来比较复杂，就不再这里演示了。 格式化统一配置在使用ObjectMapper时，会存在一些字段在某些情况下不需要进行序列化或反序列化，同时还可能需要指定格式化的一些信息等。此时，可以通过ObjectMapper进行配置。
//反序列化时忽略json中存在但Java对象不存在的属性 mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); //序列化时日期格式默认为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false); //序列化时自定义时间日期格式 mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); //序列化时忽略值为null的属性 mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); //序列化时忽略值为默认值的属性 mapper.setDefaultPropertyInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT); 针对于配置项，在2.2版本中新增了一个ObjectMapper的实现类JsonMapper，功能与ObjectMapper一致。不过新增了一个builder方法。可以直接通过JsonMapper.builder().configure()方法来进行配置，最后获得一个JsonMapper对象。JsonMapper的其他方法基本都集成自ObjectMapper。 注解的使用上面通过统一配置可对全局格式的序列化和反序列化进行配置，但某些个别的场景下，需要针对具体的字段进行配置，这就需要用注解。比如当Json字符串中的字段与Java对象中的属性不一致时，就需要通过注解来建立它们直接的关系。 @JsonProperty，作用JavaBean字段上，指定一个字段用于JSON映射，默认情况下映射的JSON字段与注解的字段名称相同。可通过value属性指定映射的JSON的字段名称。 @JsonIgnore可用于字段、getter/setter、构造函数参数上，指定字段不参与序列化和反序列化。 @JsonIgnoreProperties作用于类上，序列化时@JsonIgnoreProperties({"prop1", "prop2"})会忽略pro1和pro2两个属性。反序列化时@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)会忽略类中不存在的字段。 @JsonFormat作用于字段上，通常用来进行格式化操作。
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date date; 如果JavaBean中的时间字段使用的是JDK8新增的时间日期（LocalDate/LocalTime/LocalDateTime）类型的话，需要添加jackson-datatype-jsr310依赖。在讲依赖部分时，SpringBoot默认引入的依赖中就有这个。 当然，还有一些其他的注解，比如@JsonPropertyOrder、@JsonRootName、@JsonAnySetter、@JsonAnyGetter、@JsonNaming等，当使用时参考对应的文档和示例看一下就可以，这里就不再一一列出了。 自定义解析器如果上面的注解和统一配置还无法满足需求，可自定义解析器，示例如下：
public class MyFastjsonDeserialize extends JsonDeserializer { @Override public Point deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, JsonProcessingException { JsonNode node = jsonParser.getCodec().readTree(jsonParser); Iterator iterator = node.get("coordinates").elements(); List list = new ArrayList(); while (iterator.hasNext()) { list.add(iterator.next().asDouble()); } return new Point(list.get(0), list.get(1)); } } 定义完成之后，注册到Mapper中：
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); SimpleModule module = new SimpleModule(); module.addDeserializer(Point.class, new MyFastjsonDeserialize()); objectMapper.registerModule(module);Jackson处理XML Jackson也可以通过jackson-dataformat-xml包提供了处理XML的功能。在处理XML时建议使用woodstox-core包，它是一个XML的实现，比JDK自带XML实现更加高效，也更加安全。
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-xml 如果使用Java 9及以上版本，可能会出现java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException异常，这是因为Java 9实现了JDK的模块化，将原本和JDK打包在一起的JAXB实现分隔出来。所以需要手动添加JAXB的实现。
javax.xml.bind jaxb-api 下面是代码示例，基本上和JSON的API非常相似，XmlMapper实际上就是ObjectMapper的子类。
@Test public void testXml(){ WeChat weChat = new WeChat(); weChat.setId("zhuan2quan"); weChat.setName("程序新视界"); weChat.setInterest(new String[]{"Java", "Spring Boot", "JVM"}); XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper(); try { String xml = xmlMapper.writeValueAsString(weChat); System.out.println(xml); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } } 执行之后，输出结果：
zhuan2quan 程序新视界 Java Spring Boot JVM Spring Boot中的集成 在最开始的时候，我们已经看到Spring Boot默认引入了Jackson的依赖，而且也用我们做什么额外的操作，其实已经在使用Jackson进行Json格式的数据与MVC中参数进行绑定操作了。 如果Spring Boot默认的配置并不适合项目需求，也可以通过内置的配置进行配置，以application.yml配置为例，可通过指定以下属性进行相应选项的配置：
#指定日期格式，比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss，或者具体的格式化类的全限定名 spring.jackson.date-format #是否开启Jackson的反序列化 spring.jackson.deserialization #是否开启json的generators. spring.jackson.generator #指定Joda date/time的格式，比如yyyy-MM-ddHH:mm:ss). 如果没有配置的话，dateformat会作为backup spring.jackson.joda-date-time-format #指定json使用的Locale. spring.jackson.locale #是否开启Jackson通用的特性. spring.jackson.mapper #是否开启jackson的parser特性. spring.jackson.parser #指定PropertyNamingStrategy(CAMEL_CASE_TO_LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES)或者指定PropertyNamingStrategy子类的全限定类名. spring.jackson.property-naming-strategy #是否开启jackson的序列化. spring.jackson.serialization #指定序列化时属性的inclusion方式，具体查看JsonInclude.Include枚举. spring.jackson.serialization-inclusion #指定日期格式化时区，比如America/Los_Angeles或者GMT+10. spring.jackson.time-zone Spring Boot自动配置非常方便，但某些时候需要我们手动配置Bean来替代自动配置的Bean。可通过如下形式进行配置：
@Configuration public class JacksonConfig { @Bean @Qualifier("json") public ObjectMapper jsonMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) { ObjectMapper mapper = builder.createXmlMapper(false) .build(); mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT); mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS); return mapper; } } 配置完成，可在使用的地方直接注入即可：
@Resource private ObjectMapper jsonMapper; 对于上面的注入，可能会有朋友问了，是否有线程安全的问题？这个不用担心ObjectMapper是线程安全的。 小结经过本篇文章的讲解，大家对Jackson应该有一个比较全面的了解了。就个人而言，学习Jackson之后，感觉还是挺有意思的。 文章转载自公众号： 程序新视界 |
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